一、缓存耗尽的原因

1、每台机器的内存是一定的

2、key未设置过期时间

key不设置过期时间则在内存中一直存在，直到我们明确删除它。

3、过度或不合理的持久化

无论RDB快照或者AOF日志，都会在内存和磁盘中反复操作，需要一定的内存空间。

4、不及时清理过期缓存

有时过期缓存依旧存在，主要和缓存清理方式有关：

【资料图】

• 主动定期删除 Redis默认每隔1s运行10次，每次随机抽取部分设置过期时间的key，检查是否过期，如果过期则删除key，直至过期的key比率低于1/4
• 被动惰性删除 当客户端查询该key时，检查key是否过期，如果过期则删除key重新获取。

5、不合理不规范使用缓存

过度使用缓存，冷热数据不分；缓存过多或单个缓存value过大；缓存过期时间设置过长

二、淘汰策略

分三类：

• 不淘汰而是直接拒绝写入新key （默认）：1
• 从设置了过期时间的key中淘汰： 2、3、4、5
• 从所有key中淘汰： 6、7、8

1、noeviction

当写入新数据后的内存超过限定值时，写请求直接返回错误，只读请求可以正常执行，默认策略。

2、volatile-lru

当写入新数据后的内存超过限定值时，从设置了过期时间的key中使用LRU算法淘汰最久没有使用过的key。

LRU（Least Recently Used）

3、volatile-lfu

当写入新数据后的内存超过限定值时，从设置了过期时间的key中使用LFU算法淘汰使用频率最低的key。

LFU（Least Frequently used）

4、volatile-random

当写入新数据后的内存超过限定值时，从设置了过期时间的key中随机淘汰key。

5、volatile-ttl

当写入新数据后的内存超过限定值时，从设置了过期时间的key中根据过期时间淘汰key，越快过期越早淘汰。

6、allkeys-lru

当写入新数据后的内存超过限定值时，从所有key中使用LRU算法(最近最少使用算法)淘汰最久没有使用过的key。

7、allkeys-lfu

当写入新数据后的内存超过限定值时，从所有key中使用LFU算法(最少频率访问算法)淘汰使用频率最低的key。

8、allkeys-random

当写入新数据后的内存超过限定值时，从所有key中随机淘汰key

三、策略相关命令

#获取当前内存淘汰策略redis > config get maxmemory-policy#获取Redis能使用的最大内存大小：如果不设置最大内存大小或者设置为0，在64位操作系统#下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3Gredis > config get maxmemory#通过命令设置淘汰策略redis > config set maxmemory-policy volatile-lru#设置Redis最大占用内存大小redis > config set maxmemory 2048mb